Résumé : Avec plus de 800 000
décès par an dans le monde, le suicide est la troisième cause de décès
évitable. Il y a 20 fois plus de tentatives, impliquant de nombreuses
hospitalisations, des coûts humains et sociétaux énormes. Ces dernières
années, les modalités de collecte de données, sociologiques et
cliniques, concernant les patients reçus en consultation après une
tentative, ont connu de profonds changements liés aux outils numériques.
Nous présentons les principaux résultats d'un processus complet de
fouille de données sur un échantillon de suicidants de deux hôpitaux
européens. Le premier objectif est d'identifier des groupes de patients
similaires et le second d'identifier des facteurs de risque associés au
nombre de tentatives. Des méthodes non supervisées (ACM et clustering)
et supervisées (arbres de régression) sont appliquées pour y répondre.
Les résultats mettent en lumière l'apport de la fouille de données à des
fins descriptives ou explicatives.
http://perso.telecom-bretagne.eu/philippelenca/data/pdf/billot_etal_EGC_2018.pdf