Résumé : Avec plus de 800 000 
décès par an dans le monde, le suicide est la troisième cause de décès 
évitable. Il y a 20 fois plus de tentatives, impliquant de nombreuses 
hospitalisations, des coûts humains et sociétaux énormes. Ces dernières 
années, les modalités de collecte de données, sociologiques et 
cliniques, concernant les patients reçus en consultation après une 
tentative, ont connu de profonds changements liés aux outils numériques.
 Nous présentons les principaux résultats d'un processus complet de 
fouille de données sur un échantillon de suicidants de deux hôpitaux 
européens. Le premier objectif est d'identifier des groupes de patients 
similaires et le second d'identifier des facteurs de risque associés au 
nombre de tentatives. Des méthodes non supervisées (ACM et clustering) 
et supervisées (arbres de régression) sont appliquées pour y répondre. 
Les résultats mettent en lumière l'apport de la fouille de données à des
 fins descriptives ou explicatives.                     
http://perso.telecom-bretagne.eu/philippelenca/data/pdf/billot_etal_EGC_2018.pdf
 
