Capacités crée une application contre la récidive du suicide
Par Emmanuel Guimard
Publié le 17 nov. 2020 https://www.lesechos.fr*
La filiale de l'université de Nantes a mis à profit sa connaissance des réseaux bayésiens pour modéliser les compétences des psychiatres et développer un outil qui apprend à connaître et à conseiller les patients ayant fait une tentative de suicide. L'application Medical Companion doit désormais être embarquée dans un smartphone et testée dans le cadre d'une étude clinique.
En comparant avec l'historique de son état, l'application Medical Companion pourra prodiguer des conseils simples au patient ou lui recommander de consulter son médecin.
Le suicide est la deuxième cause de mortalité chez les 15-24 ans. Au regard de l'importance du smartphone dans cette population, le professeur Olivier Bonnot, psychiatre au CHU de Nantes, a émis l'idée d'une application mobile pour prévenir la récidive. C'est à Capacités , filiale de valorisation de l'université de Nantes, qu'a été confié son développement à partir de l'expertise du Laboratoire des sciences du numérique de Nantes (LS2N) dans les réseaux bayésiens. Ce modèle graphique probabiliste part d'une modélisation des connaissances et d'un outil de calcul des probabilités conditionnelles basé, dans le cas présent, sur l'expertise des psychiatres. « Les études montrent que le seul fait d'une intervention courte et personnalisée avec ces patients fait baisser le taux de récidive après une tentative de suicide », résume Philippe Leray, professeur des universités qui mène ce développement.
Ainsi, l'application, via un algorithme d'intelligence artificielle , va apprendre à connaître le patient au fil de son utilisation par des questions, jusqu'à savoir identifier par inférence son état instantané : appétit, anxiété, humeur… En comparant avec l'historique de son état, cette appli, baptisée « Medical Companion », pourra prodiguer des conseils simples, recommander au patient de consulter son médecin ou déclencher d'autres dispositifs d'urgence. « Il faut voir cette application comme un médecin qui reçoit un nouveau patient, il ne sait rien de lui mais il va apprendre à le connaître au fil des visites », explique-t-il. Le système de questions en continu « permet à l'application de s'adapter au fur et à mesure à l'évolution du patient ».
Faciliter l'acceptabilité
Ce système permet de démarrer « sans disposer de beaucoup de données », mais sur la base d'un modèle « ouvert et compréhensible », poursuit Philippe Leray. « Ce qui facilite son acceptabilité par les experts, mais aussi par les utilisateurs. » Medical Companion a passé une première étape d'évaluation par des cliniciens, dont le professeur Stéphane Mouchabac, psychiatre à l'hôpital Saint-Antoine AP-HP, qui l'ont éprouvé par simulation. Ce moteur d'IA doit désormais être embarqué dans une application smartphone, et testé dans le cadre d'une étude clinique. La date d'édition n'est pas encore arrêtée.
L'idée
Capacités
Date de création : 2005
Président : Noël Barbu
Chiffre d'affaires : 8,2 millions d'euros en 2019
Effectif : 90 personnes
Secteur : R&D
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En savoir plus sur le projet :
Projet MEDICAL COMPANION
Ce projet a été financé par le PHRC 2017
Le suicide représente la deuxième cause de mortalité chez les 15-25 ans, soit 16% des décès et la compliance aux soins post-TS est faible (de 17,5% à 47%.) Les idées suicidaires sont 4 fois plus fréquentes et corrélées au risque de TS (1-3). En nous appuyant sur le rapport particulier des jeunes avec leur portable, nous souhaitons proposer une application associant l’Ecological Momentary Assessment et un processus d’auto-soin (self-care ou encore Ecological Momentary Intervention, EMI). Sous la forme d’un feed-back, elle sera basée sur un algorithme informant pro-activement le patient avec des commentaires et des conseils (Ecological Momentary Intervention). Le programme est un add-on pour le processus de soins habituels et accompagnera le patient durant toute la durée de l’étude (6 mois pour l’étude de faisabilité actuelle et un an à maturation du dispositif et pour l’étude d’efficacité). Notre application ne communique pas directement avec un soignant, c’est un parti pris innovant et original.
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