Doi : 10.1016/j.encep.2023.09.006
Jeanne Jerpan a, Véronique Moriceau b, Alexandrine Salis a, Remy Klein a, François Olivier a, Juliette Salles c, ⁎ 
a Department
of Psychiatry, CHU de Toulouse, University Hospital of Toulouse,
Fédération régionale de recherche en psychiatrie et santé mentale
d’Occitanie, Toulouse, France
b IRIT, université de Toulouse, CNRS, Toulouse INP, UT3, Toulouse, France
c Department
of Psychiatry, Infinity (Toulouse Institute for Infectious and
Inflammatory Diseases), Inserm UMR1291, CNRS UMR5051, CHU de Toulouse,
University Hospital of Toulouse, université Toulouse III, Toulouse,
France
Corresponding author. Department of Psychiatry, Toulouse Purpan University Hospital, Toulouse, France.Department of Psychiatry, Toulouse Purpan University HospitalToulouseFrance L'Encéphale
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Friday 01 December 2023
Résumé
Introduction
La pandémie de COVID-19 a eu un impact sur la santé mentale comme le démontrent de nombreuses études. De manière générale, les études n’ont démontré aucune augmentation significative du nombre d’idées suicidaires, ce qui semble contredire les observations faites aux urgences. Cependant, ces études se sont concentrées principalement sur les premiers mois de la pandémie et ont utilisé des méthodes de collecte traditionnelles telles que des questionnaires. Ces dernières années, et notamment pendant la pandémie, l’utilisation des réseaux sociaux, dont Twitter, s’est accrue. Cela suggère que ce média pourrait aider à la surveillance de la santé mentale comme l’attestent des études antérieures.
Objectif
Dans cette recherche, notre objectif était d’analyser l’évolution des tweets français liés aux idées suicidaires en France sur une période comprise entre 2019 et 2021, et de comparer nos résultats aux données officielles de l’Observatoire national du suicide.
Méthode
Cette étude multidisciplinaire impliquant des psychiatres et un informaticien expert, a été menée sur des tweets français postés du 1er janvier 2019 au 31 décembre 2021, et sélectionnés via l’API Twitter (Application Programming Interface) à l’aide de cinq mots-clés relatifs au suicide : envie de mourir, idées suicidaires, se suicider, suicidaire and tentative de suicide. Une analyse de la fréquence des mots a été réalisée et les données ont été comparées au nombre de visites aux urgences pour idées suicidaires avant et pendant la pandémie de COVID-19 enregistrées par l’Observatoire national du suicide.
Résultats
Nous avons observé une augmentation du nombre de tweets liés au suicide entre 2019 et 2021. En effet, 189 005 tweets étaient liés au suicide en 2019, 261 993 en 2020 (+38,62 % pour 2019), et 301 177 en 2021 (+59,35 % par rapport à 2019). Nous avons également observé une augmentation du nombre de tweets contenant des mots de contrôle en 2020 par rapport à 2019 (+30,07 % par rapport à 2019), mais pour 2021 le nombre revient quasiment au niveau de 2019 (+5,96 % par rapport à 2019). Une comparaison du ratio de tweets liés au suicide (tweets contenant des mots de contrôle) postés pendant chaque période de confinement et de tous les tweets liés au suicide (tous les tweets contenant des mots de contrôle) postés pendant toute l’année correspondante, a montré que le ratio au cours de la deuxième période de confinement était le plus élevé. De plus, une comparaison de la différence entre ces deux ratios (pour les tweets liés au suicide et pour les tweets contenant des mots de contrôle) a montré qu’il était le plus significatif lors du 3e confinement. Enfin, lorsque nos données ont été comparées à celles de l’Observatoire national du suicide, nous avons constaté que l’évolution du nombre de tweets suicidaires suivait une courbe qui se superposait à l’évolution du nombre de passages aux urgences pour idées suicidaires. En conclusion, Twitter pourrait être un outil de dépistage adéquat et fiable des idées suicidaires dans la population générale en plus d’un outil plus traditionnel.Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Mots clés : COVID-19, Idées suicidaires, Réseaux sociaux, Étude longitudinale, Santé publique
Plan
Introduction
Methods
Objectives
Tweet collection
Statistical analysis
Automatic sentiment analysis
Results
Number of tweets
Sentiments associated with the tweets
Discussion
Principal results
Limitations
Conclusion
Disclosure of interest
https://www.em-consulte.com/article/1635151/figures/changes-in-suicide-related-tweets-before-and-durin
