Muaweah Alsaleh ⁎
, Romain LebreuillyCentre d’étude et de recherche sur les risques et les vulnérabilités (CERReV), EA 3919, université de Caen Normandie, esplanade de la Paix, 14032 Caen cedex, France
⁎Auteur correspondant. Centre d’étude et de recherche sur les risques et les vulnérabilités – (CERReV – EA3918), maison de la recherche en sciences humaines, université de Caen–Normandie, esplanade de la paix – CS 14032, F-14032 Caen cedex, France.
Annales médico-psychologiques Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le samedi 11 février 2017
Objectif
Cet article présente la validation française de l’Inventaire de Beck Depression Inventory-Fast Screen (BDI-FS) sur un échantillon d’étudiants.
Méthode
Une étude transversale a été menée sur 473 étudiants de l’Université de Caen Normandie.
Résultats
Le Beck Depression Inventory-Fast Screen-France (BDI-FS-Fr) obtient une bonne sensibilité, spécificité et une bonne valeur prédictive positive et négative, un coefficient de Yule très fort et une aire sous la courbe satisfaisante. Il a une très bonne validité de structure interne : une analyse factorielle exploratoire a dégagé un facteur expliquant 40,21 % de la variance totale du BDI-FS-Fr, et il présente une consistance interne satisfaisante (0,74). Le BDI-FS-Fr a une très bonne validité de structure externe (validité de construit : validité convergente et divergente ; p < 0,001) et validité discriminante (p < 0,001), et validité concomitante (p < 0,001). Le coefficient de fidélité pair-impair est à 0,73 (p < 0,001). La fidélité test-retest est de 0,82 (p < 0,001).
Conclusion
La version française du BDI-FS possède des propriétés psychométriques très favorables. Elle est valide pour auto-évaluer la dépression, son intensité et son évolution, et elle est un bon complément au BDI pour les étudiants. Le BDI-FS-Fr présente ainsi de très bonnes qualités psychométriques et constitue un outil utile pour les chercheurs et les praticiens.
