New technologies for detecting suicidal risk of psychiatric patients
J. Lopez-Castroman
CHRU de Nimes, Psychiatry, Nimes, FranceAvailable online 12 May 2016
European Psychiatry
Volume 33, Supplement, March 2016, Pages S68
Abstracts of the 24rd European Congress of Psychiatry
W41
Le suicide est un problème de santé majeur avec des coûts humains et économiques considérables. Il y a eu de nombreuses tentatives pour développer des techniques capables de prédire le comportement suicidaire futur, mais les facteurs de risque connus ne sont pas suffisamment spécifiques. Toutefois, au cours des dernières décennies, les développements techniques ont rendu possible l'utilisation des nouvelles technologies pour évaluer les marqueurs cliniques potentiels pour les patients psychiatriques. Dans de nombreux cas, les technologies sont abordables, portable et interconnecté, multipliant la richesse des données résultant de leur utilisation. Très logiquement, les psychiatres de partout dans le monde investissent dans des dispositifs récemment mis au point pour leurs projets de recherche et ont par conséquent commencé à collaborer avec des groupes d'ingénierie et de reconnaissance de forme dans l'étude des marqueurs cliniques potentiels. Ces groupes fournissent les méthodes d'expertise et de calcul nécessaires pour traiter cette richesse de données, et peut améliorer la précision de la classification pour prédire une certaine condition en utilisant des techniques d'exploration de données. Dans le domaine du comportement suicidaire, de nouveaux dispositifs qui capturent les facteurs prédictifs prometteurs tels que l'activité du réflexe électrodermal. , des expressions faciales ou de propriétés de la parole ont été élaborés et sont en cours de test. Compte tenu de ces faits, au cours de l'atelier, nous allons passer en revue quelques-unes des nouvelles méthodes qui peuvent être utilisées pour l'évaluation du risque suicidaire et la façon dont peuvent des approches pluridisciplinaires et complémentaires être mises en application.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924933816009792